Перекрёстные данные

Перекрёстные данные — это тип данных в статистике и эконометрике, собранных путём наблюдения за объектами (такими как физические лица, фирмы, страны или регионы) в один и тот же период времени.

Перекрёстные данные отличаются от данных временных рядов, в которых один и тот же объект наблюдается в разные моменты времени. Другой тип данных, панельные данные, объединяет в себе как перекрёстные данные, так и временные ряды и рассматривает, как объекты (фирмы, физически лица и пр.) меняются со временем. Панельные данные отличаются от объединённых во времени перекрёстных данных, поскольку в них рассматриваются наблюдения за одними и теми же объектами в разное время, тогда как последние представляют разные объекты в разные периоды времени.

Рассчитать соотношение между доходом и сбережениями помогают перекрёстные данные о личных сбережениях. Предрасположенность к сбережениям, полученная на основе изучения перекрёстных данных, может быть, в свою очередь, сопоставлена со склонностью к сбережениям, рассчитанной на базе данных временных рядов.

Желая измерить текущие уровни ожирения населения, случайным образом отбираются 1000 человек из конкретного региона, измеряется их вес и рост, и затем рассчитывается, имеется ли ожирение у людей в конкретном участке. Такой поиск перекрёстных данных даёт нам ясную картину в данный момент времени. Обратите внимание, что, основываясь на одном образце перекрёстных данных, мы не знаем увеличивается или уменьшается уровень ожирения; мы можем описать только текущую пропорцию.

В примере перекрёстных данных присутствие объекта и время, в которое объект принимает участие, определяются случайным образом. Например, политический опрос подразумевает анкетирование 1000 человек. Предварительно из всего населения выбираются случайным образом 1000 человек. Затем для включения в исследование каждому человеку назначается случайная дата, в которую у субъекта будет взято интервью.